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S neox共聚焦白光干涉在多個行業(yè)的應(yīng)用實例

產(chǎn)品簡介

S neox共聚焦白光干涉在多個行業(yè)的應(yīng)用實例
Sensofar S neox 3D光學(xué)輪廓儀因其靈活的多模式測量能力和全面的分析功能,其應(yīng)用已滲透到眾多對表面質(zhì)量有要求的行業(yè)。

產(chǎn)品型號:
更新時間:2026-02-26
廠商性質(zhì):代理商
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S neox共聚焦白光干涉在多個行業(yè)的應(yīng)用實例

Sensofar S neox 3D光學(xué)輪廓儀因其靈活的多模式測量能力和全面的分析功能,其應(yīng)用已滲透到眾多對表面質(zhì)量有要求的行業(yè)。

以下通過幾個虛構(gòu)但具代表性的應(yīng)用場景,說明其如何服務(wù)于不同領(lǐng)域的研發(fā)與質(zhì)量控制。
半導(dǎo)體與微電子
在一家集成電路封裝測試廠,工程師使用S neox監(jiān)測塑封料表面的翹曲度。他們將切割后的芯片單元放置在樣品臺上,通過白光干涉模式快速掃描整個表面。軟件自動計算整體的平面度和最大翹曲高度,確保其在允許的公差范圍內(nèi),防止后續(xù)焊接工序出現(xiàn)問題。同時,他們也利用高倍共聚焦模式檢查金凸點(Bump)的高度和共面性,以及引線鍵合區(qū)域的形貌,確保電氣連接的可靠性。
精密光學(xué)與光電
一家生產(chǎn)激光雷達光學(xué)元件的公司,需要嚴格控制非球面透鏡的面形精度和表面微粗糙度。技術(shù)人員使用S neox的白光干涉模式,配合專門的非球面分析軟件模塊,測量透鏡表面與設(shè)計理論面形的偏差(面形誤差圖)。同時,在高倍鏡下測量局部區(qū)域的表面粗糙度(Sa值),評估其對激光散射的影響。所有測量數(shù)據(jù)自動與規(guī)格書比對,生成檢測報告,用于每批產(chǎn)品的出貨放行。
汽車工業(yè)
某發(fā)動機研發(fā)中心,研究團隊正在評估不同珩磨工藝對氣缸套內(nèi)壁網(wǎng)紋的影響。他們使用S neox的共聚焦模式,對氣缸套截面樣品進行測量。系統(tǒng)清晰地呈現(xiàn)出珩磨產(chǎn)生的交叉溝槽三維形貌。軟件分析功能計算了溝槽的角度、深度、間距以及關(guān)鍵的“儲油率"等功能性參數(shù)。通過這些量化數(shù)據(jù),團隊可以客觀比較不同工藝方案,優(yōu)化網(wǎng)紋設(shè)計以降低摩擦、減少機油消耗。
增材制造(3D打?。?/strong>:
一家金屬3D打印服務(wù)商,需要評估打印零件的表面質(zhì)量,并為后續(xù)精加工提供依據(jù)。他們對打印出的傾斜懸垂面進行測量。S neox的共聚焦模式能夠較好地捕捉這種粗糙、帶有未熔合顆粒的表面形貌。通過分析,他們獲得了表面的Sa、Sz值以及輪廓支承長度率曲線,這些數(shù)據(jù)幫助判斷當(dāng)前打印參數(shù)下表面的可接受程度,并指導(dǎo)支撐結(jié)構(gòu)的設(shè)置和后期噴砂或拋光工藝的選擇。
生物醫(yī)學(xué)與醫(yī)療器械
研發(fā)人工關(guān)節(jié)的團隊,關(guān)注植入物表面涂層的多孔結(jié)構(gòu),以促進骨組織長入(骨整合)。他們使用S neox對涂層表面進行大范圍拼接測量,獲得涂層的三維形貌。軟件計算了孔隙的平均尺寸、孔隙率、以及孔隙間的連通性。此外,他們還能模擬計算與骨組織接觸時的實際承載面積。這些數(shù)據(jù)為優(yōu)化涂層噴涂工藝,確保其生物功能性提供了關(guān)鍵反饋。
學(xué)術(shù)研究(材料科學(xué))
大學(xué)實驗室里,研究生正在研究一種新型超疏水材料的表面結(jié)構(gòu)。他們在S neox下觀察材料表面的微觀柱狀或乳突結(jié)構(gòu)。通過高分辨率測量,他們精確獲得了這些結(jié)構(gòu)的高度、直徑、間距等幾何信息。結(jié)合接觸角測量儀的測試結(jié)果,他們可以分析表面微觀形貌參數(shù)與疏水性能(如接觸角、滾動角)之間的關(guān)聯(lián),驗證其設(shè)計的仿生結(jié)構(gòu)是否有效。
這些實例表明,Sensofar S neox光學(xué)輪廓儀的應(yīng)用邏輯是共通的:將各種材料、各種工藝形成的復(fù)雜表面形貌,轉(zhuǎn)化為精確、量化的三維數(shù)據(jù)。無論是為了提升產(chǎn)品性能、優(yōu)化制造工藝、還是保障質(zhì)量一致,這些數(shù)據(jù)都成為了工程師和科學(xué)家們做出判斷、改進創(chuàng)新的事實依據(jù)。其跨行業(yè)的適用性,源于其對表面這一共性問題的強大解析能力。

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